OK，我们以一个销售数据库场景开始分区表实战。
第一步：建立我们要使用的数据库，最重要的是建立多个文件组。
CREATE DATABASE Sales ON PRIMARY ( NAME = N 'Sales', FILENAME = N 'C:\Sales.mdf', SIZE = 3MB, MAXSIZE = 100MB, FILEGROWTH = 10% ), FILEGROUP FG1 ( NAME = N 'File1', FILENAME = N 'C:\File1.ndf', SIZE = 1MB, MAXSIZE = 100MB, FILEGROWTH = 10% ), FILEGROUP FG2 ( NAME = N 'File2', FILENAME = N 'C:\File2.ndf', SIZE = 1MB, MAXSIZE = 100MB, FILEGROWTH = 10% ), FILEGROUP FG3 ( NAME = N 'File3', FILENAME = N 'C:\File3.ndf', SIZE = 1MB, MAXSIZE = 100MB, FILEGROWTH = 10% ) LOG ON ( NAME = N 'Sales_Log', FILENAME = N 'C:\Sales_Log.ldf', SIZE = 1MB, MAXSIZE = 100MB, FILEGROWTH = 10% ) GO
第二步：建立分区函数，这里我们建立三个分区。 how（如何对数据进行分区）
USE Sales GO CREATE PARTITION FUNCTION pf_OrderDate ( datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES ( '2003/01/01', '2004/01/01') --n不能超过 999，创建的分区数等于 n + 1 GO
第三步：创建分区方案，关联到分区函数 。 where（在哪里对数据进行分区）
USE Sales GO CREATE PARTITION SCHEME ps_OrderDate AS PARTITION pf_OrderDate TO (FG1, FG2, FG3) GO
第四步：创建分区表。创建表并将其绑定到分区方案。这里我们建立2个表，表的结构一样。其中OrdersHistory表用于保存归档数据。
USE Sales GO CREATE TABLE dbo.Orders ( OrderID int identity(10000,1), OrderDate datetime NOT NULL, CustomerID int NOT NULL, CONSTRAINT PK_Orders PRIMARY KEY (OrderID, OrderDate) ) ON ps_OrderDate (OrderDate) GO CREATE TABLE dbo.OrdersHistory ( OrderID int identity(10000,1), OrderDate datetime NOT NULL, CustomerID int NOT NULL, CONSTRAINT PK_OrdersHistory PRIMARY KEY (OrderID, OrderDate) ) ON ps_OrderDate (OrderDate) GO
通过以上四步，我们建立了分区表。接着我们要插入一些数据，来进行数据归档，分区查询等。
向数据表中写入2002年的范例数据
USE Sales GO INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ( '2002/6/25', 1000) INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ( '2002/8/13', 1000) INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ( '2002/8/25', 1000) INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ( '2002/9/23', 1000) GO
向数据表中写入2003年的范例数据
USE Sales GO INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ( '2003/6/25', 1000) INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ( '2003/8/13', 1000) INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ( '2003/8/25', 1000) INSERT INTO dbo.Orders (OrderDate, CustomerID) VALUES ( '2003/9/23', 1000) GO
我们可以用下面的代码查询这2表：
SELECT * FROM dbo.Orders SELECT * FROM dbo.OrdersHistory
查询的结果是Orders里面有8行数据，而OrdersHistory还没有数据。因为我们还没归档数据，所以OrdersHistory表还没有数据。
插入完数据后，我们来做如下实验：
1，查询某个分区
这里我们要用到$PARTITION 函数，这个函数可以帮助我们查询某个分区的数据，还可以检索某个值所隶属的分区号。$PARTITION 函数的进一步细节可以查看MSDN
查询已分区表Order的第一个分区，代码如下：
SELECT * FROM dbo.Orders WHERE $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate) = 1
查询结果只包含2002年的数据，如下图：
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如果想获得2003年的数据，需要如下的代码：
SELECT * FROM dbo.Orders WHERE $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate) = 2
我们还可以查询某个分区有多少行数据，代码如下：
SELECT $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate) AS Partition, COUNT(*) AS [ COUNT] FROM dbo.Orders GROUP BY $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate) ORDER BY Partition ;
我们还可以通过$PARTITION 函数获得一组分区标示列值的分区号，例如获得2002属于哪个分区，代码如下：
SELECT Sales.$PARTITION.pf_OrderDate( '2002')
很明显，2002年隶属于第1个分区，因为我们建立分区函数时用了 RANGE RIGHT， 所以返回1。你也可以把2002年换成2003，2004，2005，2009等等测试。你会发现，2003年属于第2个分区，2004年以后的都属于第3个分区。
2，归档数据
假如现在是2003年年初，那么我们就可以把2002年所有的交易记录归档到历史订单表HistoryOrder中。代码如下：
USE Sales GO ALTER TABLE dbo.Orders SWITCH PARTITION 1 TO dbo.OrdersHistory PARTITION 1 GO
此时如果我们再执行如下代码：
SELECT * FROM dbo.Orders SELECT * FROM dbo.OrdersHistory
便会发现，Orders 表只剩2003年的数据，而OrdersHistory表中包含了2002年的数据。
当然如果到了2004年年初，我们也可以归档2003年的所有交易数据。代码如下：
USE Sales GO ALTER TABLE dbo.Orders SWITCH PARTITION 2 TO dbo.OrdersHistory PARTITION 2 GO
3，添加分区
由于目前我们只有三分分区，而这三个分区的区间如下：
| 文件组 | 分区 | 取值范围 |
| FG1 | 1 | (过去某年, 2003/01/01) |
| Fg2 | 2 | [2003/01/01, 2004/01/01) |
| Fg3 | 3 | [2004/01/01,未来某年) |
所以假如到了2005年年初，我们需要为2005年的交易记录准备分区，代码如下：
USE Sales GO ALTER PARTITION SCHEME ps_OrderDate NEXT USED FG2 ALTER PARTITION FUNCTION pf_OrderDate() SPLIT RANGE ( '2005/01/01') GO
ALTER PARTITION SCHEME ps_OrderDate NEXT USED FG2 用来指定新分区的数据存储在那个文件。这里NEXT USED FG2 代表我们将新分区的数据保存在FG2文件组中，当然我们也可以在原有数据库上新建一个文件组，把新分区的数据保存在新文件组当中，这里我们直接用FG2文件组。
ALTER PARTITION FUNCTION pf_OrderDate() SPLIT RANGE ( '2005/01/01') 代表我们创建一个新分区，而这里SPLIT RANGE ( '2005/01/01')正是创建新分区的关键语法。
执行完上面的代码之后，我们就有了4个分区，此时的区间如下：
| 文件组 | 分区 | 取值范围 |
| FG1 | 1 | (过去某年, 2003/01/01) |
| Fg2 | 2 | [2003/01/01, 2004/01/01) |
| Fg3 | 3 | [2004/01/01, 2005/01/01) |
| Fg2 | 4 | [2005/01/01, 未来某年) |
4， 删除分区
删除分区又称为合并分区，假如我们想合并2002年的分区和2003年的分区到一个分区，我们可以用如下的代码：
USE Sales GO ALTER PARTITION FUNCTION pf_OrderDate() MERGE RANGE ( '2003/01/01') GO
执行完上面的代码，此时分区区间如下：
| 文件组 | 分区 | 取值范围 |
| Fg2 | 1 | [过去某年, 2004/01/01) |
| Fg3 | 2 | [2004/01/01, 2005/01/01) |
| Fg2 | 3 | [2005/01/01, 未来某年) |
合并2002和2003年的数据到2003年之后，我们执行如下代码：
SELECT Sales.$PARTITION.pf_OrderDate( '2003')
你会发现返回的结果是1。而原来返回的是2，原因是2002年以前数据所在的那个分区合并到了2003年这个分区中了。
假如此时我们执行如下代码：
SELECT * FROM dbo.OrdersHistory WHERE $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate) = 2
结果一行数据都没返回，事实就这样，因为OrdersHistory 表中只存储了2002和2003年的历史数据，在没有合并分区之前，执行上面的代码肯定会查询出2003年的数据，但是合并了分区之后，上面代码实际查询的是第二个分区中2004年的数据。
不过当我们改成如下的代码：
SELECT * FROM dbo.OrdersHistory WHERE $PARTITION.pf_OrderDate(OrderDate) = 1
便会查询出8行数据，包括2002年和2003年的数据，因为合并分区后2002年和2003年的数据都成了第1个分区的数据了。
通过图形我们来回忆下归档数据、添加分区、合并分区。
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5，查看元数据
我们可以通过以下三个视图来观察我们创建的分区函数，分区方案，边界点值等。
select * from sys.partition_functions select * from sys.partition_range_values select * from sys.partition_schemes
查询的结果如下图：
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